Toby1009共学内容 / 课程信息
课程中文翻译：https://www.notion.so/Google-25-AI-Agent-2d26fba5a2d38037ad5dcb5141935cc2?source=copy_link
以下模块僅供參考，以Google Advent of Agents為準
模块 0：环境与工具准备 (Days 1, 2, 4, 6)
目标
- 完成 Google Cloud 基础环境配置。
- 熟悉 ADK (Agent Development Kit) 和 Agent Starter Pack。
- 能够不写代码跑通第一个 Hello World Agent，并理解基于源码的部署流程。
关键知识点
- Gemini 3：Google 最新一代模型的基础认知。
- YAML 配置：使用配置文件快速定义 Agent 行为。
- IDE 集成：在 Cursor、Antigravity 或 Gemini CLI 中配置开发环境。
- Source-Based Deployment：直接从源码部署 Agent (Agent Engine)。
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模块 1：Agent 核心能力开发 (Days 3, 7, 8, 9, 10)
目标
- 掌握 Agent 的核心逻辑：代码执行、上下文管理和记忆机制。
- 实现具有“自主解决问题”能力的 Agent。
- 解决 Agent 开发中常见的 Context 丢失和 Token 成本问题。
关键知识点
- Code Execution：LLM 不仅生成文本，还能编写并自主执行代码来解决问题。
- Context Management：理解 ADK 的上下文分层设计 (Layers)，像编译视图一样管理 Context。
- Context Caching & Compaction：解决长对话中的“Lost in the middle”问题，优化延迟和成本。
- Time Travel (Undo)：利用 ADK 内置机制实现对话的“撤回”和“重成”，无需复杂的数据库回滚。
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模块 2：连接、协议与多模态 (Days 11, 12, 13, 14)
目标
- 让 Agent 能够“看、听、说” (多模态)。
- 学会使用标准协议连接外部工具和其他 Agent。
- 理解从“无状态文本生成”到“有状态工作流”的转变。
关键知识点
- Managed MCP (Model Context Protocol)：使用 Google 托管的 MCP 标准连接外部服务与数据。
- Gemini Live API (Bi-Directional Streaming)：通过 WebSocket 实现实时的语音/视频多模态交互。
- Interactions API：构建有状态的自动化工作流。
- A2A (Agent-to-Agent) Protocol：让不同的 Agent 之间可以互相发现、通信和协作。
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模块 3：进阶交互与生态集成 (Days 15, 16, 17, 20)
目标
- 打破传统 Chat 界面限制，生成动态 UI。
- 将 LangGraph 等流行框架与 Google 的架构集成。
- 处理复杂的自定义数据结构。
关键知识点
- A2UI (Agent-to-User Interface)：Agent 直接生成 JSONL payload 来渲染动态 UI，而不只是输出文字。
- LangGraph + A2A：将 LangGraph 构建的 Agent 接入 A2A 协议，使其具备跨生态互操作性。
- Gemini 3 Flash：使用更快的模型，并配置 Thinking Levels (思考层级)。
- A2A Extensions (Sidecar)：在标准协议下扩展自定义数据字段 (Sidecar pattern)。
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模块 4：企业级生产、运维与安全 (Days 5, 18, 19, 21, 22)
目标
- 将 Demo 转化为生产级应用，具备完整的可观测性。
- 掌握企业级 Agent 的注册、发现与安全防护。
- 最终挑战：参考 Kaggle 获奖案例，构建并加固自己的 Agent。
关键知识点
- Observability (可观测性)：集成 Cloud Trace, Log Analytics 和 BigQuery，实现零配置监控。
- Cloud API Registry：使用集中式的工具库，解决企业开发中工具复用的难题。
- Gemini Enterprise：将你的 Agent 注册到企业目录，使组织内全员可见。
- Model Armor & Security：学习 Guardrails (护栏)，不仅靠 Prompt 提示，而是用策略层拦截 PII (个人隐私信息) 和恶意攻击。
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补充
- 已有大神做了个笔记：https://github.com/anxiong2025/25-Day-Agents-Course-by-Google?tab=readme-ov-file
- Google AI Agent 5天基础学习：https://github.com/sdivyanshu90/5-Day-AI-Agents-Intensive-Course-with-Google
祝你在 Google Cloud 的 Agent 探险中好运！
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