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AI Agent 残酷共学
本轮残酷共学聚焦 「AI Agent」 —— 由大型语言模型（LLM）驱动、能自主规划、调用工具并完成任务的新一代智能体。 我们将以顶尖课程 CS598 Topics in LLM Agents （UIUC）中涵盖的前沿研究论文为主要学习材料，结合最新研究进展，在三周高强度的论文研读、总结与讨论中，一起深入理解 Agent 的核心概念、关键能力、主流框架及未来挑战。本次共学将特别强调 论文的精读、理解与个人观察的总结 。 共学目标 深入理解 ：系统性学习并掌握 LLM Agent 在推理、记忆、规划、工具调用、多模态处理等关键模块的核心论文和主流方法。 总结观察 ：针对每周研读的论文，独立完成思考，总结个人观察、批判性见解和潜在的启发。 批判与展望 ：基于论文学习，评估当前 Agent 技术的局限性（如数据、对齐、安全、人机协作等），并对下一代 Agent / AGI 的发展方向形成自己的思考与展望。
已结束残酷率 73.3%
EIP-7702 残酷共学
10 天了解 EIP 7702, 激发想法，开发潜在生态应用
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