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共 2 个已结束残酷率 92.9%
AI Agent 残酷共学
本轮残酷共学聚焦 「AI Agent」 —— 由大型语言模型（LLM）驱动、能自主规划、调用工具并完成任务的新一代智能体。 我们将以顶尖课程 CS598 Topics in LLM Agents （UIUC）中涵盖的前沿研究论文为主要学习材料，结合最新研究进展，在三周高强度的论文研读、总结与讨论中，一起深入理解 Agent 的核心概念、关键能力、主流框架及未来挑战。本次共学将特别强调 论文的精读、理解与个人观察的总结 。 共学目标 深入理解 ：系统性学习并掌握 LLM Agent 在推理、记忆、规划、工具调用、多模态处理等关键模块的核心论文和主流方法。 总结观察 ：针对每周研读的论文，独立完成思考，总结个人观察、批判性见解和潜在的启发。 批判与展望 ：基于论文学习，评估当前 Agent 技术的局限性（如数据、对齐、安全、人机协作等），并对下一代 Agent / AGI 的发展方向形成自己的思考与展望。
已结束残酷率 67.6%
Arbitrum 残酷共学
Arbitrum 是一个以太坊扩展解决方案，通过优化以太坊网络的性能和降低交易费用，为用户和开发者提供了更高效的区块链体验。 在充满无限可能的 Web3 新世界里，Arbitrum 已经成为 Layer 2 中不可忽视的存在。为此，LXDAO 发起了「Arbitrum 残酷共学」，想召集一群人共同创造一个积极向上的 Arbitrum 学习和交流环境。
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