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已完结
共 3 个已结束残酷率 74.4%
通用 AI · Universal AI
「通用 AI 残酷共学」由 ZetaChain 与阿里云发起，LXDAO 联合主办，面向有基础的开发者，集中训练「通用区块链 × 大模型」的实战能力。课程从环境配置与基础概念出发，带你掌握 ZetaChain 的通用区块链架构、ZRC 20 与跨链 DeFi 开发，以及 Qwen / Qwen Agent 的 API 调用与意图解析。最终目标是让每位参与者都能完成一条从「自然语言指令 → AI Agent 解析 → 调用 ZetaChain 通用合约 → 完成真实 DeFi 操作」的端到端 Demo，为黑客松「通用 DeFi」与「通用 AI 应用」赛道提供可直接复用的项目基础。 更多活动详情请参见：<https://x.com/ZetaChain CH/status/1990601068620009846
已结束残酷率 57.1%
Starknet
Starknet 残酷共学是由 LXDAO、Starknet Astro、AAStar 联合发起，旨在帮助大家更好地了解、学习、部署 Starknet 网络并加以实战。
已结束残酷率 92.9%
AI Agent 残酷共学
本轮残酷共学聚焦 「AI Agent」 —— 由大型语言模型（LLM）驱动、能自主规划、调用工具并完成任务的新一代智能体。 我们将以顶尖课程 CS598 Topics in LLM Agents （UIUC）中涵盖的前沿研究论文为主要学习材料，结合最新研究进展，在三周高强度的论文研读、总结与讨论中，一起深入理解 Agent 的核心概念、关键能力、主流框架及未来挑战。本次共学将特别强调 论文的精读、理解与个人观察的总结 。 共学目标 深入理解 ：系统性学习并掌握 LLM Agent 在推理、记忆、规划、工具调用、多模态处理等关键模块的核心论文和主流方法。 总结观察 ：针对每周研读的论文，独立完成思考，总结个人观察、批判性见解和潜在的启发。 批判与展望 ：基于论文学习，评估当前 Agent 技术的局限性（如数据、对齐、安全、人机协作等），并对下一代 Agent / AGI 的发展方向形成自己的思考与展望。
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